La IA potencia a las industrias tradicionales con mayor eficiencia y menores costos
Los principales actores en Beijing en el campo de la Inteligencia Artificial están continuamente derribando barreras entre la investigación y el desarrollo centrados en grandes modelos y su aplicación industrial. Su trabajo está avanzando en la implementación de la IA en las industrias tradicionales.
El experimento del túnel de viento es una prueba realizada por los fabricantes de automóviles para determinar si la forma de un coche favorece el ahorro de combustible. Tradicionalmente, el software de simulación tardaba varias horas o incluso días en completar una simulación. Sin embargo, con el modelo de dinámica de fluidos a gran escala, los fabricantes de automóviles pueden realizar la simulación de un experimento en el túnel de viento en solo unos pocos segundos. Basado en tecnología de inteligencia artificial y datos históricos, este modelo de gran tamaño puede ajustar los parámetros relacionados para cambiar el perfil aerodinámico del automóvil hasta lograr un diseño óptimo.
"Empleamos tecnología de inteligencia artificial para disminuir los cálculos y aumentar la eficiencia de los experimentos en cien o mil veces. Solo así tendremos mayores probabilidades de obtener respuestas más precisas", dijo Dai Wenyuan, fundador y director general de 4Paradigm.
En esta fábrica inteligente en el noreste de China, un vehículo completo sale de la línea de ensamblaje cada cuatro minutos y medio, en promedio. Al integrar los datos de operación de la fábrica y simular el estado de producción en tiempo real, es posible mejorar significativamente la precisión en la toma de decisiones.
"Podemos tener un control claro de las actividades de cada equipo y obtener una visión precisa del estado de cada vehículo en tiempo real. Gracias a la implementación de la tecnología Digital Twin, una serie de equipos inteligentes pueden colaborar eficazmente. En comparación con el modelo de producción tradicional, el nuestro requiere menos mano de obra, menos operadores, una mayor tasa de automatización y una mejor eficiencia de producción", mostró Li Sheng, gerente general de FAW Jiefang Automotive Co., Ltd.
Además de en la fabricación de alta gama, como automóviles y aviones, los modelos de IA a gran escala también pueden aplicarse ampliamente en otros sectores que tienen un impacto significativo en la vida de las personas, como las finanzas, el comercio minorista, la energía y la atención médica.
"En varias industrias, se acumulan grandes cantidades de datos durante el proceso operativo, y existen reglas que guían el manejo de estos datos. La inteligencia artificial se asemeja a entrenar a un niño inteligente y ávido de aprendizaje. Con abundante material didáctico, permitimos que este "niño" adquiera conocimientos en diversos campos. Al integrar la tecnología de inteligencia artificial con datos provenientes de diversas industrias, podemos ayudar a las empresas a mejorar su funcionamiento de manera significativa", indicó Dai Wenyuan.
Las empresas buscan constantemente mejorar su funcionamiento con mayor eficiencia. A través de la combinación eficaz de recursos de datos y aplicaciones prácticas, las plataformas basadas en IA pueden ayudar a las industrias tradicionales a aumentar su competitividad en un mundo cada vez más digitalizado.
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